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Microsoft a annoncé la disponibilité de Windows Server 2016, que vous pouvez commencer à gérer à l'aide de Desktop Central.

Le nouveau Windows Server 2016 propose une multitude d'éléments qui contribuent à renforcer la sécurité, à ajouter des options de déploiement et à aider les développeurs à innover et à créer des applications de cloud computing en utilisant les dernières technologies. On pouvait s'y attendre, de nombreuses entreprises veulent passer immédiatement au nouveau système d'exploitation. Mais le passage à ce nouvel OS oblige les utilisateurs à paramétrer et à installer le logiciel manuellement, ce qui nécessite beaucoup de temps et d'efforts.

desktop central supporte windows server 2016

Les administrateurs peuvent aider leurs clients à oublier les vieilles méthodes de configuration en utilisant Desktop Central.

Lorsqu’un groupe ne contient pas les bons membres, l'accès aux ressources ou à une application peut échouer pour certains utilisateurs. Ainsi, s’assurer que les membres sont correctement rattachés à des groupes peut permettre de réduire les appels liés à des échecs d’accès aux ressources. Une façon de garantir que les bons utilisateurs sont dans les bons groupes est de se baser sur les propriétés des utilisateurs.

Regardons l'exemple suivant. Disons que vous avez une application RH à laquelle tous les employés des ressources humaines doivent être en mesure d'accéder quotidiennement. Les utilisateurs qui sont membres du groupe HR_App1 ont la possibilité d’y accéder. Vous avez également une tâche spécifique au sein de l'application RH que seuls les gestionnaires des ressources humaines doivent pouvoir exécuter. Les utilisateurs qui appartiennent au groupe HR_App1_Managers possèdent ce droit.

Pour chacun de ces groupes, vous pouvez vous baser sur les propriétés des comptes des utilisateurs pour savoir quels utilisateurs doivent appartenir à chaque groupe.
Pour configurer ces appartenances de groupe automatiquement, vous pouvez suivre quelques étapes simples à implémenter dans ADManager Plus.

Les indicateurs de performance clés contribuent à répondre aux objectifs de base du service d'assistance informatique tels que la continuité des activités, la productivité organisationnelle et la prestation des services dans les délais et le budget fixés. L’article précédent traitait des tendances du nombre de tickets, celui-ci traite d’un cinquième KPI (Key Performance Indicator) : le taux de résolution au premier appel (FCRR).

Définition : Pourcentage d'incidents résolus par le premier niveau de support (premier appel ou contact avec le helpdesk informatique).

Objectif : Avoir un FCRR plus élevé.

Un taux élevé de résolution au premier appel est habituellement associé à la satisfaction de la clientèle comme le confirme une étude menée par Customer Relationship Metrics.

Par ailleurs, une étude menée par le Service Quality Measurement Group a également révélé que, pour chaque amélioration d'un pourcent du FCRR, vous obtenez un pourcent d’amélioration de la satisfaction des utilisateurs ou des clients.

Le taux de résolution au premier appel est également lié au coût par ticket. Le graphique suivant représente le coût par ticket en fonction du niveau de résolution.

taux resolution premier appel cout par ticket

Apache Kafka est un système de messagerie open source, tolérant aux pannes, développé par LinkedIn. Kafka est souvent utilisé à la place des brokers de messages traditionnels en raison de ses capacités d'évolutivité et de réplication, de sa fiabilité et des meilleurs débits qu’il propose.

La conception en cluster de Kafka offre une plus grande tolérance aux pannes. Comme Kafka est un système distribué, les sujets sont partitionnés et répliqués sur plusieurs nœuds. L'outil recèle de nombreuses possibilités lorsqu'on creuse le sujet. Avec son suivi avancé des performances et ses alertes rapides en cas de problème, Kafka peut être une option très attrayante pour l'intégration des données.

Applications Manager recueille toutes les mesures de performance qui peuvent vous aider lors de la résolution de problèmes sur Kafka et vous alerte sur ceux qui nécessitent des mesures correctives.